چکیده
زمینه و هدف: شبکه های عصبی مصنوعی، ساختاری غیر خطی بوده که عملکرد آن ها بر مبنای مغز انسان می باشد. این شبکه ها ابزاری قوی برای مدل سازی ،خصوصاً برای زمانی که ارتباط بین داده ها نامعلوم باشد، می باشند. بنابراین هدف این مطالعه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 از محلول های آبی با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni می باشد.
روش بررسی: این تحقیق، یک مطالعه کاربردی- توسعه ای است که طی آن نانوکامپوزیت TiO2-Ni سنتز و خصوصیات شیمیایی آن توسط تصویر میکروسکوپ الکترونی ارزیابی شد. برای طراحی آزمایشات، پیش بینی و مدل سازی حذف رنگدانه، به ترتیب از روش تاگوچیو شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که شبکه با تابع انتقال سیگموئیدی، الگوریتم آموزش مارکورات، یک لایه پنهان و 5 نورون در لایه پنهان، بهتر می تواند میزان حذف رنگزای اسید بلاک1 را پیش بینی کند.
بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده، نتیجه می گیریم که مدل شبکه های عصبی می تواند رفتار فرایند فوتوکاتآلیستی را در شرایط مختلف آزمایشگاهی پیش بینی کند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1393/5/12 | پذیرش: 1393/6/5 | انتشار الکترونیک: 1393/6/25