سابقه و هدف: شناخت عوامل خطر موثر در بروز مسمومیت یک اقدام اساسی برای پیشگیری از مسمومیت در هر جامعه ای است، در این میان یافتن معادله ای برای تعیین اثر این عوامل و شدت ارتباط آنها با ابتلا به مسمومیت، دارای اهمیت فراوانی است هدف مطالعه حاضر مقایسه عملکرد دو مدل رگرسیون لجستیک معمولی و رگرسیون لجستیک شرطی در تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت های غیر عمد کودکان است.

روش بررسی: در مطالعه حاضر از داده های یک مطالعه مطالعه مورد- شاهدی که در سال 1392 با هدف تعیین عوامل خطر مسمومیت های خطر عمد کودکان  در تهران انجام گرفته بود استفاده شد. داده های مربوطه پس از جمع آوری در نرم افزار stata  وارد و برای تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت از دو مدل رگرسیون لجستیک شرطی(Conditional Logistic Regression) و رگرسیون لجستیک معمولی ( Logistic Regression) استفاده شد. سپس نسبت شانس (OR) با فاصله اطمینان (CI) 95% بصورت خام و تعدیل شده  همراه با حساسیت ، ویژگی و سطح زیر منحنی راک برای هر کدام از دو مدل فوق برآورد گردید، سپس به مقایسه آنها پرداخته شد.

یافته ها: در مدل چندگانه رگرسیون لجستیک شرطی اشتغال مادر، مسمومیت قبلی، اعتیاد در خانواده و دور از دسترس بودن مواد مسمومیت زا ، بر ابتلا به مسمومیت تاثیر قابل توجهی نشان دارد  اما در مدل چندگانه رگرسیون لجستیک معمولی علاوه بر موارد ذکر شده، بیماری روحی/روانی در خانواده ،  نیز رابطه معنی داری را با پیامد ( مسمومیت) نشان داد.  مقدار سطح زیر منحنی ROC  برای مدل رگرسیون لجستیک شرطی (CI: 95%  0.94 – 0.97 )% 82.95 با حساست 9.92 درصد و ویژگی 2.84 درصد و برای مدل رگرسیون لجستیک معمولی (CI: 95%  0.86 – 0.93 )% 75/89 با حساست6/83 درصد  و ویژگی 1/38 درصد بدست آمد.

نتیجه گیری: اگر چه فاصله اطمینان های مربوط به مدل رگرسیون لجستیک شرطی در مقایسه با رگرسیون لجستیک معمولی دامنه کمتری را در بر میگیرد و از سویی دیگر  بالاتر بودن سطح زیر منحنی ROC ، نشان دهنده خوب بودن دقت کلی این مدل در تشخیص مسمومیت است. اما باید توجه داشت استفاده از هرکدام از  این مدل ها به خصوصیات داده های مورد بررسی (همسان شده و نشده) وابسته است.