Zanko Journal of Medical Sciences

fa تحلیل داده های بقای بیماران پیوند مغز استخوان با استفاده از مدل های ساده و آمیخته وایبل Bone Marrow Transplant Survival Data Analysis Using Simple Models And Mixture Weibull عمومى General كاربردي Applicable زمینه و هدف: با توجه به اهمیت بیماری سرطان و توجه روزافزون به داده های سرطان و همچنین نیاز به انجام تحلیل های دقیق تر و مناسب تر برای بررسی بقای بیماران سرطانی و همچنین ویژگی عودپذیربودن بیماری سرطان و ناهمگونی میزان خطر برای بیماری سرطان، نیاز به ارائ هی روشهای مناسب برای تحلیل داده های سرطان همیشه وجود دارد. با توجه به اینکه در سال های اخیر مدل آمیخته به عنوان یک مدل مناسب برای برازش به داده های بقای غیرهمگن مورد توجه قرار گرفته است؛ بنابراین، در این مقاله تلاش شد که با استفاده از مدل آمیخته وایبل داده های بقای پیوند مغز استخوان بررسی و میزان اثر عود سرطان بر روی میزان مرگ و میر افراد برآورد شود. مواد و روش کار: در این پژوهش 492 بیمار مبتلا به سرطان خون که به بیمارستان طالقانی تهران وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی مراجعه نموده و پیوند مغز استخوان دریافت نموده اند به صورت سرشماری بررسی شد. این بیماران طی سال‌های 1386 تا 1394 پیوند مغز استخوان دریافت نموده و تا سال 1395 پیگیری شدند. در این مطالعه مدل های ساده و آمیخته وایبل در حضور متغیر کمی به داده ها برازش و مدل های مختلف با هم مقایسه شدند. یافته ها: در این مطالعه میانگین (انحراف معیار) زمان بقا در افرادی که رخداد برای آنها اتفاق افتاده بود 563 (4/57) روز و در افرادی که سانسور شده اند 999 (4/45) روز می باشد. مدل های آمیخته و ساده وایبل به داده ها برازش داده شد و با استفاده از شاخص AIC ثابت شد که مدل آمیخته وایبل به داده های پیوند مغز استخوان برازش بهتری دارد و می تواند نسبت خطرها را در دو گروه عودکرده و عود نکرده بعد از پیوند به خوبی تشریح کند. نتیجه گیری: برای تحلیل داده های بقای غیرهمگن مانند داده های سرطان، استفاده از مدل های آمیخته میتواند نسبت به مدلهای ساده پارامتری عملکرد بهتری داشته باشد.    Background and Aim: According to the importance of cancerous diseases and the increasing attention to data about cancers and also the need for more accurate and appropriate analyzes about the survival of cancerous patients, their recurrency, and the heterogeneity of the risk factors, appropriate approaches are needed to be developed. In recent years, the mixture model has been considered as a suitable model for fitting the heterogeneous survival data. In this study, Weibull mixture model was used to assess the bone marrow transplantation survival data and the effect of cancer recurrency on the mortality rate. Material and Method: In this study, 495 individuals with leukemia who referred to Taleghani hospital in Tehran and received bone marrow transplantation were examined. Individuals had received bone marrow transplantation during 2007 to 2015. They were followed up to 2016. Weibull simple and mixture models were used to fit the data. Finally, different models were compared. Results:  The mean survival lifetime (standard deviation) of individuals who had experienced the event was 563 days (57.4) and  999 (45.4) for censored individuals. The AIC index showed that the Weibull mixture model fitted the data better than the simple model. It could explain the heterogeneity in both recurrent and non-recurrent groups better than the Weibull simple model. Conclusion: This study showed that the use of mixture models can perform better than simple parametric models to analyze heterogeneous survival data such as cancer data.   داده های بقای پیوند مغز استخوان, مدل آمیخته وایبل, عود, ماکزیمم درست نمایی Heterogeneous survival data, Mixed Weibull distribution, Recurrence, Maximum likelihood estimation 1 10 http://zanko.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-419-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Akbar Khadem Maboudi علی اکبر خادم معبودی maboudi_3@yahoo.com 10031947532846004258 10031947532846004258 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Ahmad Reza Baghestani احمدرضا باغستانی 10031947532846004259 10031947532846004259 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی محسن حمیدپور mohsenhp@sbmu.ac.ir 10031947532846004260 10031947532846004260 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی saeed shirazi سعید شیرازی s.shirazi@modares.ac.ir 10031947532846004261 10031947532846004261 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس hamed baziyad حامد بازیاد hamed_baziyad@modares.ac.ir 10031947532846004262 10031947532846004262 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Naser Ahmadi ناصر احمدی hmadi3002@gmail.com 10031947532846004263 10031947532846004263 Yes دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی