fa مقایسه برآورد نسبت شانس حاصل از دو مدل رگرسیون لجستیک و رگرسیون لجستیک شرطی در مطالعه مورد - شاهدی تعیین عوامل خطر مسمومیت های غیر عمد کودکان در تهران عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>سابقه و هدف:</strong> شناخت عوامل خطر موثر در بروز مسمومیت یک اقدام اساسی برای پیشگیری از مسمومیت در هر جامعه ای است، در این میان یافتن معادله ای برای تعیین اثر این عوامل و شدت ارتباط آنها با ابتلا به مسمومیت، دارای اهمیت فراوانی است هدف مطالعه حاضر مقایسه عملکرد دو مدل رگرسیون لجستیک معمولی و رگرسیون لجستیک شرطی در تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت های غیر عمد کودکان است.</p> <p dir="RTL"><strong>روش بررسی: </strong>در مطالعه حاضر از داده های یک مطالعه مطالعه مورد- شاهدی که در سال 1392 با هدف تعیین عوامل خطر مسمومیت های خطر عمد کودکان&nbsp; در تهران انجام گرفته بود استفاده شد. داده های مربوطه پس از جمع آوری در نرم افزار <span dir="LTR">stata </span>&nbsp;وارد و برای تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت از دو مدل رگرسیون لجستیک شرطی(<span dir="LTR">Conditional Logistic Regression</span>) و رگرسیون لجستیک معمولی ( <span dir="LTR">Logistic Regression</span>) استفاده شد. سپس نسبت شانس (<span dir="LTR">OR</span>) با فاصله اطمینان <span dir="LTR">(CI)</span> 95% بصورت خام و تعدیل شده&nbsp; همراه با حساسیت ، ویژگی و سطح زیر منحنی راک برای هر کدام از دو مدل فوق برآورد گردید، سپس به مقایسه آنها پرداخته شد.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته ها:</strong> در مدل چندگانه رگرسیون لجستیک شرطی اشتغال مادر، مسمومیت قبلی، اعتیاد در خانواده و دور از دسترس بودن مواد مسمومیت زا ، بر ابتلا به مسمومیت تاثیر قابل توجهی نشان دارد&nbsp; اما در مدل چندگانه رگرسیون لجستیک معمولی علاوه بر موارد ذکر شده، بیماری روحی/روانی در خانواده ، &nbsp;نیز رابطه معنی داری را با پیامد ( مسمومیت) نشان داد. &nbsp;مقدار سطح زیر منحنی <span dir="LTR">ROC</span> &nbsp;برای مدل رگرسیون لجستیک شرطی (<span dir="LTR">CI: 95%&nbsp; 0.94 &ndash; 0.97</span> )<span dir="LTR">%</span> 82<span dir="LTR">.</span>95 با حساست 9<span dir="LTR">.</span>92 درصد و ویژگی 2<span dir="LTR">.</span>84 درصد و برای مدل رگرسیون لجستیک معمولی (<span dir="LTR">CI: 95%&nbsp; 0.86 &ndash; 0.93</span> )<span dir="LTR">%</span> 75/89 با حساست<span dir="LTR">6</span>/<span dir="LTR">83</span> درصد&nbsp; و ویژگی <span dir="LTR">1</span>/<span dir="LTR">3</span>8 درصد بدست آمد<span dir="LTR">.</span></p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه گیری</strong>: اگر چه فاصله اطمینان های مربوط به مدل رگرسیون لجستیک شرطی در مقایسه با رگرسیون لجستیک معمولی دامنه کمتری را در بر میگیرد و از سویی دیگر &nbsp;بالاتر بودن سطح زیر منحنی <span dir="LTR">ROC</span> ، نشان دهنده خوب بودن دقت کلی این مدل در تشخیص مسمومیت است. اما باید توجه داشت استفاده از هرکدام از &nbsp;این مدل ها به خصوصیات داده های مورد بررسی (همسان شده و نشده) وابسته است.</p> <p><strong>Backgrounds and Aims</strong>: Identifying risk factors affecting on incidence poisoning is a fundamental measure to prevent poisoning in the community, In the meantime, find an equation for determination effects of factors and severity association of them has great importance. Purpose of this study compare the performance of two models ordinary logistic regression and conditional logistic regression in determination risk factors for unintentional childhood poisoning.</p> <p><strong>Materials and Methods: </strong>In the present study was used of data a case-control study that to determination risk factors for unintentional childhood poisoning in Tehran was carried out. After collecting the relevant data into the software stata and to determine the risk factors on incidence poisoning of two conditional logistic regression model and ordinary logistic regression was used. Odds ratios (OR) with confidence interval (CI) 95% for crude and adjusted with sensitivity, specificity, and area under the ROC curve were estimated for each of the proposed models, then they were compared.</p> <p><strong>Results</strong>: In&nbsp;multiple&nbsp;conditional logistic regression&nbsp;model addiction in the family, previous poisoning, maternal occupation and inaccessibility of poisoning products have shown a significant impact on incidence of poisoning. But In multiple logistic regression model<span dir="RTL">,</span> addition to the items listed, mental -mental illness in the family showed a significant relationship with outcome (poisoning). The AUC of ROC for conditional logistic regression model %95.82 (CI: 95% 0.94 &ndash; 0.97) with sensitivity and specificity 92.9% and 84.2% respectively and for logistic regression model %89.75 (CI: 95% 0.86 &ndash; 0.93) with sensitivity and specificity 83.6% and 83.1% respectively was obtained.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Although confidence interval associated with conditional logistic regression model compared with logistic regression is narrow and on the other hand, higher under curve area of ROC is a good indication of the overall precision of this model in the diagnosis of poisoning. But should be noted that use of each of these models depends on the feature of data (matched or unmatched).</p> مسمومسیت در کودکان, رگرسیون لجستیک شرطی, رگرسیون لجستیک معمولی, مورد شاهدی 10 21 http://zanko.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-127-1&slc_lang=fa&sid=1 kamyar mansori کامیار منصوری kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001089 10031947532846001089 No Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی،تهران، ایران shiva Mansori Hanis شیوا منصوری هانیس kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001090 10031947532846001090 Yes Kurdistan University of Medical Sciences, sanandaj, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران hamid soori حمید سوری kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001091 10031947532846001091 No Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran Fatemeh Khosravi Shadmani فاطمه خسروی شادمانی kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001092 10031947532846001092 No Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه ،کرمانشاه ، ایران Farhad moradpure فرهاد مرادپور kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001093 10031947532846001093 No Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Abdolhalim Rajabi عبدالحلیم رجبی kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001094 10031947532846001094 No Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Ali Gholami علی غلامی kamyarmansori@yahoo.com 10031947532846001095 10031947532846001095 No Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران