[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 15، شماره 45 - ( 6-1393 ) ::
جلد 15 شماره 45 صفحات 56-66 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni
کمال صالحی ، بهزاد شاهمرادی، افشین ملکی، برهان منصوری، فردین غریبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محيط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج
چکیده:   (1913 مشاهده)
چکیده
زمینه و هدف: شبکه های عصبی مصنوعی، ساختاری غیر خطی بوده که عملکرد آن ها بر مبنای مغز انسان می باشد. این شبکه ها ابزاری قوی برای مدل سازی ،خصوصاً برای زمانی که ارتباط بین داده ها نامعلوم باشد، می باشند. بنابراین هدف این مطالعه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 از محلول های آبی با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni می باشد.  
روش بررسی: این تحقیق، یک مطالعه کاربردی- توسعه ای است که طی آن نانوکامپوزیت TiO2-Ni سنتز و خصوصیات شیمیایی آن توسط تصویر میکروسکوپ الکترونی ارزیابی شد. برای طراحی آزمایشات، پیش بینی و مدل سازی حذف رنگدانه، به ترتیب از روش تاگوچیو شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. 
یافته ها: نتایج نشان داد که شبکه با تابع انتقال سیگموئیدی، الگوریتم آموزش مارکورات، یک لایه پنهان و 5 نورون در لایه پنهان، بهتر می تواند میزان حذف رنگزای اسید بلاک1 را پیش بینی کند. 
بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده، نتیجه می گیریم که مدل شبکه های عصبی می تواند رفتار فرایند فوتوکاتآلیستی را در شرایط مختلف آزمایشگاهی پیش بینی کند.
واژه‌های کلیدی: اسید بلاک1، شبکه های عصبی مصنوعی، نانوکامپوزیت TiO2-Ni
متن کامل [PDF 552 kb]   (298 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۵/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۳/۶/۵ | انتشار: ۱۳۹۳/۶/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salehi K, Shahmoradi B, Maleki A, Mansouri B, Gharibi F. Application of artificial neural network to modeling and optimization of removal of acid black1 using TiO2-Ni nanocoposite. Zanko J Med Sci. 2014; 15 (45) :56-66
URL: http://zanko.muk.ac.ir/article-1-37-fa.html
صالحی کمال، شاهمرادی بهزاد، ملکی افشین، منصوری برهان، غریبی فردین. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni. مجله علوم پزشکی زانکو. 1393; 15 (45) :56-66

URL: http://zanko.muk.ac.ir/article-1-37-fa.html

دوره 15، شماره 45 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم پزشکی زانکو Zanko Journal of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.052 seconds with 803 queries by yektaweb 3510