Khadem Maboudi A A, Baghestani A R, shirazi S, baziyad H, Ahmadi N. Bone Marrow Transplant Survival Data Analysis Using Simple Models And Mixture Weibull. Zanko J Med Sci 2020; 21 (68) :1-10
URL:
http://zanko.muk.ac.ir/article-1-479-fa.html
خادم معبودی علی اکبر، باغستانی احمدرضا، حمیدپور محسن، شیرازی سعید، بازیاد حامد، احمدی ناصر. تحلیل داده های بقای بیماران پیوند مغز استخوان با استفاده از مدل های ساده و آمیخته وایبل. مجله علوم پزشکی زانکو. 1399; 21 (68) :1-10
URL: http://zanko.muk.ac.ir/article-1-479-fa.html
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
چکیده: (3550 مشاهده)
زمینه و هدف: با توجه به اهمیت بیماری سرطان و توجه روزافزون به داده های سرطان و همچنین نیاز به انجام تحلیل های دقیق تر و مناسب تر برای بررسی بقای بیماران سرطانی و همچنین ویژگی عودپذیربودن بیماری سرطان و ناهمگونی میزان خطر برای بیماری سرطان، نیاز به ارائ هی روشهای مناسب برای تحلیل داده های سرطان همیشه وجود دارد.
با توجه به اینکه در سال های اخیر مدل آمیخته به عنوان یک مدل مناسب برای برازش به داده های بقای غیرهمگن مورد توجه قرار گرفته است؛ بنابراین، در این مقاله تلاش شد که با استفاده از مدل آمیخته وایبل داده های بقای پیوند مغز استخوان بررسی و میزان اثر عود سرطان بر روی میزان مرگ و میر افراد برآورد شود.
مواد و روش کار: در این پژوهش 492 بیمار مبتلا به سرطان خون که به بیمارستان طالقانی تهران وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی مراجعه نموده و پیوند مغز استخوان دریافت نموده اند به صورت سرشماری بررسی شد. این بیماران طی سالهای 1386 تا 1394 پیوند مغز استخوان دریافت نموده و تا سال 1395 پیگیری شدند. در این مطالعه مدل های ساده و آمیخته وایبل در حضور متغیر کمی به داده ها برازش و مدل های مختلف با هم مقایسه شدند.
یافته ها: در این مطالعه میانگین (انحراف معیار) زمان بقا در افرادی که رخداد برای آنها اتفاق افتاده بود 563 (4/57) روز و در افرادی که سانسور شده اند 999 (4/45) روز می باشد. مدل های آمیخته و ساده وایبل به داده ها برازش داده شد و با استفاده از شاخص AIC ثابت شد که مدل آمیخته وایبل به داده های پیوند مغز استخوان برازش بهتری دارد و می تواند نسبت خطرها را در دو گروه عودکرده و عود نکرده بعد از پیوند به خوبی تشریح کند.
نتیجه گیری: برای تحلیل داده های بقای غیرهمگن مانند داده های سرطان، استفاده از مدل های آمیخته میتواند نسبت به مدلهای ساده پارامتری عملکرد بهتری داشته باشد.
نوع مطالعه:
كاربردي |
موضوع مقاله:
عمومى دریافت: 1398/5/22 | پذیرش: 1398/10/24 | انتشار الکترونیک: 1399/2/10